分布式计算原理与代码实战案例讲解

分布式计算原理与代码实战案例讲解

1.背景介绍

1.1 分布式计算的定义与特点

分布式计算是一种计算模式，通过网络将多个独立的计算机系统连接起来，协同完成大规模的计算任务。与传统的集中式计算不同，分布式计算具有以下特点：

1. 分散性：计算资源分散在不同的物理位置，通过网络进行通信和协作。
2. 并行性：多个计算节点同时执行任务，提高了计算效率。
3. 可扩展性：可以根据需要动态增加或减少计算节点，适应不同规模的计算任务。
4. 容错性：单个节点的故障不会影响整个系统的运行，提高了系统的可靠性。

1.2 分布式计算的发展历程

分布式计算的发展可以追溯到20世纪60年代，随着计算机网络技术的不断进步，分布式计算也经历了几个重要的阶段：

1. 早期阶段（20世纪60-70年代）：以ARPANET为代表的早期计算机网络的出现，为分布式计算奠定了基础。
2. 客户端/服务器模型（20世纪80-90年代）：随着个人计算机的普及，客户端/服务器模型成为主流，实现了计算任务的分工与协作。
3. 网格计算（20世纪90年代末-21世纪初）：通过将分散的计算资源整合成一个虚拟的超级计算机，实现了更大规模的分布式计算。
4. 云计算（21世纪初-现在）：基于虚拟化技术和互联网，提供按需的计算资源和服务，成为当前分布式计算的主要形态。

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