基于深度学习的入侵检测系统设计与实现

基于深度学习的入侵检测系统设计与实现

关键词：深度学习、入侵检测、网络安全、机器学习、神经网络、特征提取、实时分析

1. 背景介绍

1.1 网络安全的重要性

随着互联网的快速发展和普及，网络安全已经成为个人、企业乃至国家安全的重中之重。 从简单的信息泄露到复杂的网络攻击，网络安全威胁日益严峻，造成的损失也越来越大。 各种新型攻击手段层出不穷，传统的安全防御措施已经难以应对。

1.2 传统入侵检测系统的局限性

传统的入侵检测系统（IDS）主要依赖于预先设定的规则和特征码来识别攻击行为。 然而，这类系统存在一些固有的局限性：

• 难以应对未知威胁: 传统的IDS只能识别已知的攻击，对于新型的、未知的攻击方式往往束手无策。
• 误报率高: 由于规则和特征码的设定需要依赖于专家经验，因此容易出现误报，将正常的网络行为识别为攻击行为。
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