Hadoop与医疗大数据分析

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Hadoop与医疗大数据分析

1. 背景介绍

1.1 问题的由来

在当今的数字化时代,医疗保健领域正面临着前所未有的数据爆炸。从电子病历到基因组学数据,再到医疗影像和可穿戴设备产生的海量数据,这些异构数据的快速积累已经超出了传统数据处理系统的能力范围。有效地存储、管理和分析这些海量医疗数据,不仅对于提高医疗服务质量、个性化治疗方案、加速新药研发至关重要,也是实现精准医疗的关键一环。

1.2 研究现状

为了应对这一挑战,大数据技术应运而生。Apache Hadoop作为开源的大数据处理平台,凭借其分布式存储和并行计算能力,成为处理海量医疗数据的不二之选。然而,将Hadoop直接应用于医疗大数据分析并非一蹴而就。医疗数据的高度敏感性、多源异构性、复杂结构性等特点,对Hadoop的数据存储、管理和分析能力提出了更高的要求。

1.3 研究意义

本文旨在深入探讨Hadoop在医疗大数