CutMix在机器翻译中的应用

CutMix在机器翻译中的应用

作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming

关键词：

机器翻译，CutMix，数据增强，注意力机制，序列到序列学习

1. 背景介绍

1.1 问题的由来

随着全球化进程的加速，机器翻译（Machine Translation, MT）技术的重要性日益凸显。机器翻译能够帮助不同语言的用户跨越语言障碍，促进国际交流与合作。然而，机器翻译的准确性和流畅性一直是研究人员关注的重点。近年来，基于神经网络的机器翻译模型取得了显著的进展，但仍然存在一些挑战，如数据稀疏性、长距离依赖和低资源语言处理等。

1.2 研究现状

为了提高机器翻译的性能，研究人员提出了许多数据增强技术，如Back-Translation、Word-level Substitution、Synonym Replacement等。这些技术通过修改原始训练数据来扩充训练集，从而提高模型的泛化能力。然而，这些方法往往存在一些局限性，如无法有效处理长文本、可能引入错误信息等。

1.3 研究意义

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