【大模型应用开发 动手做AI Agent】简单的LlamaIndex开发示例

【大模型应用开发 动手做AI Agent】简单的LlamaIndex开发示例

作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming

关键词：LlamaIndex, 语义索引, 大型语言模型, AI助手, 自动问答系统

1. 背景介绍

1.1 问题的由来

随着大型语言模型（LLM）在自然语言处理领域的广泛应用，构建基于这些模型的智能应用成为了一个热门话题。然而，在开发过程中，如何高效地组织、检索和利用海量知识数据，成为了关键挑战之一。传统的数据库查询方法往往难以满足这一需求，因为它们缺乏对文本信息的理解能力和上下文关联能力。因此，引入一种新的数据组织方式——语义索引——显得尤为重要。

1.2 研究现状

近年来，众多研究机构和公司都在探索如何结合大型语言模型与语义索引技术，旨在提高问答系统的准确性和效率。其中，LlamaIndex是一个开源项目，旨在简化这个过程，通过将外部知识库与大语言模型集成，增强其推理和决策能力。它为开发者提供了一种直观且灵活的方式来构建智能问答系统和其他依赖于大规模知识的AI应用。

1.3 研究意义

开发基于LlamaI