机器学习 (Machine Learning, ML) 原理与代码实例讲解

机器学习 (Machine Learning, ML) 原理与代码实例讲解

作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming / TextGenWebUILLM

机器学习 (Machine Learning, ML) 原理与代码实例讲解

1. 背景介绍

1.1 问题的由来

在当今的信息爆炸时代，数据的数量呈指数级增长。然而，仅仅收集大量数据并不意味着能自动解决所有问题。很多时候，我们面临的是如何从数据中提取有价值的知识和洞见的问题。这正是机器学习（Machine Learning, ML）应运而生的目的所在。通过让计算机系统从经验中学习，而不是仅依赖于显式编程，机器学习使得计算机能够处理复杂的决策和预测任务。

1.2 研究现状

近年来，机器学习经历了巨大的飞跃，尤其是在深度学习领域取得了突破性进展。深度神经网络通过多层次的非线性变换，实现了对复杂模式的高度抽象和识别能力。这些技术被广泛应用于自然语言处理、图像识别、自动驾驶等领域，并且在很多情况下超越了人类的表现水平。同时，随着计算资源成本的降低和大数据集的普及，机器学习的应用范围进一步扩大&#x