大数据 原理与代码实例讲解

大数据 原理与代码实例讲解

1. 背景介绍

1.1 什么是大数据

大数据(Big Data)是指无法使用传统数据库软件工具在合理时间内获取、存储、管理和分析的数据集。它具有以下几个主要特征:

• 数据量大(Volume): 数据量从TB级别增长到PB甚至EB级别。
• 种类繁多(Variety): 数据类型包括结构化数据(如关系型数据库)、半结构化数据(如XML文档)和非结构化数据(如文本、图像、视频等)。
• 增长迅速(Velocity): 数据产生和处理的速度非常快。
• 价值密度低(Value Density): 有价值的数据与无用数据的比例很低。

1.2 大数据的产生

大数据的产生主要源于以下几个方面:

• 移动互联网: 智能手机、平板电脑等移动设备的普及,产生了大量用户行为数据。
• 社交网络: 微博、微信、Facebook等社交媒体平台上用户产生的海量数据。
• 物联网(IoT): 传感器、智能家居等物联网设备采集的实时数据。
• 电子商务: 电商网站上用户浏览、购买行为产生的海量数据。