Flink SQL 基础教程和项目实践

最新推荐文章于 2025-04-25 12:44:55 发布
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分类专栏： MCP实战开发AI大模型应用与大数据计算架构 文章标签： flink sql 大数据
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本文是一篇深入浅出的 Flink SQL 教程，涵盖了核心概念如数据流、事件时间和窗口操作，以及项目实践，包括实时数据分析、流式 ETL 和实时告警系统。通过实例详细解析了如何使用 Flink SQL 进行数据源和数据接收器的设置、SQL 查询、窗口操作和连接操作。此外，还讨论了数据倾斜、迟到数据的处理策略，并给出了实时用户行为分析系统的完整代码示例。

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Flink SQL 基础教程和项目实践

文章目录

1. 背景介绍

Apache Flink 是一个用于处理流和批数据的分布式流处理框架。Flink SQL 是 Flink 提供的一种高级 API，它允许用户使用 SQL 查询来处理数据流。Flink SQL 结合了 Flink 的流处理能力和 SQL 的简洁性，使得数据处理更加直观和高效。

随着大数据技术的发展，实时数据处理需求日益增加。Flink SQL 作为一种强大的工具，能够帮助开发者快速实现复杂的数据处理逻辑。本教程将深入探讨 Flink SQL 的基础知识，并通过项目实践展示其实际应用。

2. 核心概念与联系

在深入探讨 Flink SQL 之前，我们需要了解一些核心概念：

2.1 数据流和表

在 Flink 中，数据流（Stream）是数据处理的基本单位。Flink SQL 将数据流抽象为动态表（Dynamic Table），这些表可以像传统数据库中的表一样进行查询和操作。

2.2 事件时间和处理时间

Flink 支持事件时间（Event Time）和处理时间（Processing Time）

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09-04 1722
在阿里云官网首页，点击右上角控制台，进入工作台。直接点击我的资源下的Flink，或者搜索Flink，进入Flink控制台。点击实例id，进入Flink项目空间。在左侧导航栏，单击SQL开发。在作业草稿下，新建文件夹：阿里云Flink。在此文件夹下，创建文件夹：快速入门。在快速入门文件夹下，单击新建作业草稿。单击空白的流作业草稿。单击下一步。在新建文件草稿对话框，填写作业信息。作业的名称。作业名称在当前项目中必须保持唯一。指定该作业的代码文件所属的文件夹。还可以在现有文件夹右侧，单击。
Flink Sql教程（2）
狄杰的博客
04-30 3226
从kafka到mysql 新建Java项目 最简单的方式是按照官网的方法，命令行执行curl https://flink.apache.org/q/quickstart.sh | bash -s 1.10.0，不过这种方法有些包还得自行添加，大家可以复制我的pom.xml，我已经将常用的包都放进去了，并且排除了冲突的包。注意的是，本地测试的时候，记得将scope注掉，不然会出现少包的情况。也可...
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最新发布
qq_41067796的博客
04-25 1441
Flink SQL 应运而生，它让开发者无需编写复杂的状态管理代码，就能实现实时ETL、复杂事件处理（CEP）、实时报表等场景。在大数据领域，流处理与批处理的界限正逐渐模糊。传统 SQL 是面向静态数据的查询语言，而现代实时业务要求对。捕获 MySQL 的变更数据（CDC），实时同步到 Hudi 数据湖。——随时间变化的表。与传统数据库表不同，动态表通过。实时流与外部维表（如 MySQL）关联时，需通过。实现模式匹配（如检测连续登录失败）。Flink SQL 的核心抽象是。
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06-27
Flink SQL官方教程[中文版] 有目录; 共238页; 字数:139622字
【大数据开发】FlinkSQL实战
白色风车
01-21 440
参考：https://cloud.tencent.com/developer/article/1450865 score.txt文件 17-18,詹姆斯-哈登,72,72,35.4,8.8,1.8,0.7,30.4 16-17,拉塞尔-威斯布鲁克,81,81,34.6,10.4,1.6,0.4,31.6 15-16,斯蒂芬-库里,79,79,34.2,6.7,2.1,0.2,30.1 14-15,拉塞尔-威斯布鲁克,67,67,34.4,8.6,2.1,0.2,28.1 13-14,凯文-杜兰特,81,.
最新 Flink 1.13 的 Flink SQL 快速入门，详细教程
博文约礼
04-05 5790
Table API 和 SQL 一、简单使用；二、动态表和持续查询；三、时间属性和窗口；四、聚合查询；五、联结查询；六、自定义函数 UDF ；七、SQL 客户端；八、连接到外部系统。
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Shawn的个人博客
04-16 1505
# 创建数据库# 举例## 查询数据库# 查询当前数据库# 修改数据库# 删除数据库# RESTRICT：删除非空数据库会触发异常。默认启用# CASCADE：删除非空数据库也会删除所有相关的表和函数## 切换当前数据库系统函数尽管庞大，也不可能涵盖所有的功能；如果有系统函数不支持的需求，我们就需要用自定义函数（User Defined Functions，UDF）来实现了。Flink的Table API和SQL提供了多种自定义函数的接口，以抽象类的形式定义。
Flink基础教程.rar
09-15
《Flink基础教程》 Apache Flink是一款开源的流处理和批处理框架，它在大数据实时处理领域扮演着重要角色。本教程旨在帮助初学者快速掌握Flink的基础知识，包括其核心概念、API使用以及常见应用场景。 一、Flink...
Flink基础教程与实践操作指南
它明确地指出了教程的主题和范围，学习者可以预期本压缩包内容将专注于Flink的各个方面，从基础概念到高级应用，涵盖理论和实践。 ### 压缩包文件的文件名称列表知识点解析： 文件名称列表仅提供了 "Flink学习教程...
大数据之flink教程-TableAPI和SQL.pdf
07-27
第一章 整体介绍 2 1.1 什么是 Table API 和 Flink SQL 2 1.2 需要引入的依赖 2 1.3 两种 planner（old & blink）的区别 4 第二章 API 调用 5 2.1 基本程序结构 5 2.2 创建表环境 5 2.3 在 Catalog 中注册表 7 2.3.1 表（Table）的概念 7 2.3.2 连接到文件系统（Csv 格式） 7 2.3.3 连接到 Kafka 8 2.4 表的查询 9 2.4.1 Table API 的调用 9 2.4.2 SQL 查询 10 2.5 将 DataStream 转换成表 11 2.5.1 代码表达 11 2.5.2 数据类型与 Table schema 的对应 12 2.6. 创建临时视图（Temporary View） 12 2.7. 输出表 14 2.7.1 输出到文件 14 2.7.2 更新模式（Update Mode） 15 2.7.3 输出到 Kafka 16 2.7.4 输出到 ElasticSearch 16 2.7.5 输出到 MySql 17 2.8 将表转换成 DataStream 18 2.9 Query 的解释和执行 20 1. 优化查询计划 20 2. 解释成 DataStream 或者 DataSet 程序 20 第三章 流处理中的特殊概念 20 3.1 流处理和关系代数（表，及 SQL）的区别 21 3.2 动态表（Dynamic Tables） 21 3.3 流式持续查询的过程 21 3.3.1 将流转换成表（Table） 22 3.3.2 持续查询（Continuous Query） 23 3.3.3 将动态表转换成流 23 3.4 时间特性 25 3.4.1 处理时间（Processing Time） 25 3.4.2 事件时间（Event Time） 27 第四章 窗口（Windows） 30 4.1 分组窗口（Group Windows） 30 4.1.1 滚动窗口 31 4.1.2 滑动窗口 32 4.1.3 会话窗口 32 4.2 Over Windows 33 1） 无界的 over window 33 2） 有界的 over window 34 4.3 SQL 中窗口的定义 34 4.3.1 Group Windows 34 4.3.2 Over Windows 35 4.4 代码练习（以分组滚动窗口为例） 36 第五章 函数（Functions） 38 5.1 系统内置函数 38 5.2 UDF 40 5.2.1 注册用户自定义函数 UDF 40 5.2.2 标量函数（Scalar Functions） 40 5.2.3 表函数（Table Functions） 42 5.2.4 聚合函数（Aggregate Functions） 45 5.2.5 表聚合函数（Table Aggregate Functions） 47
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yc_zlj的博客
05-31 4467
系列文章目录 提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加 例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用 提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 系列文章目录 前言 一、pandas是什么？ 二、使用步骤 1.引入库 2.读入数据 总结 前言 目前我司项目中有实时大屏的需求，涉及实时计算部分的选型（以开源为基础），目前主流选择有spark,storm和flink。其中storm只...
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不能如期而至的专栏
09-08 6296
一.FlinkSQL和TableAPI简介 Flink针对流处理和批处理，为我们提供了多种操作API。从图中可知，越上层的API抽象程度越高，门槛越低（大家都熟悉SQL），但也丧失了灵活性。 Table API 是一系列集成在Java或Scala语言中的查询API，它允许通过一些关系运算符操作进行很直观的操作。 FlinkSQL 则是基于Apache Calcite实现了标准的SQL，可以通过编写SQL的方式进行Flink数据处理。 需要引入的依赖 <dependency> <gr
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???? 昨天我们学习完Table API后，今天我们继续学SQL，Table API和SQL可以处理SQL语言编写的查询语句，但是这些查询需要嵌入用Java、Scala和python编写的程序中。 hadoop专题: hadoop系列文章. spark专题: spark系列文章. flink专题: Flink系列文章. ????只需要具备 SQL 的基础知识即可，不需要其他编程经验。我的SQL 客户端选择的是docker安装的Flink SQL Click，大家根据自己的需求安装即可。 目录1. 1.
FlinkSQL学习笔记（一）快速入门
weixin_37172178的博客
02-03 2730
FlinkSQL是架构于 flink core 之上用 sql 语义方便快捷地进行结构化数据处理的上层库；（非常类似 sparksql 和 sparkcore 的关系）由于FlinkSQL建立在Flink core的基础之上，这里进行先对一个简单的FlinkSQL编程过程进行说明。FlinkSQL编程包括TableAPI和SQLAPI，运用中更多地使用SQLAPI，这里对于TableAPI不做详细介绍，后续用到的时候再进行详细介绍。此外，在编程方式上，两种SQL可以进行混合使用。
2024年最全零基础学Flink：Flink SQL（上），花三分钟看完这篇文章你就懂了
2401_84585339的博客
05-08 1055
毕竟工作也这么久了 ，除了途虎一轮，也七七八八面试了不少大厂，像阿里、饿了么、美团、滴滴这些面试过程就不一一写在这篇文章上了。我会整理一份详细的面试过程及大家想知道的一些问题细节由于篇幅有限，这里就不一一罗列了，20道常见面试题（含答案）+21条MySQL性能调优经验小编已整理成Word文档或PDF文档还有更多面试复习笔记分享如下本文已被CODING开源项目：【一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码】收录需要这份系统化的资料的朋友，可以点击这里获取。
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