用1000行Python代码实现蒙特卡洛树搜索玩转四子棋

用1000行Python代码实现蒙特卡洛树搜索玩转四子棋

作者：禅与计算机程序设计艺术

1. 背景介绍

1.1 四子棋概述

四子棋是一款经典的策略棋盘游戏，由两人参与，轮流将棋子放入7列6行的竖直棋盘。棋子会落到棋盘最底端或者已有棋子的上方。最先在横向、竖向或斜对角方向形成四子连线的玩家获胜。

1.2 人工智能在棋类游戏中的应用

人工智能在棋类游戏中的应用历史悠久，从早期的国际象棋程序“深蓝”到近年来击败围棋世界冠军的AlphaGo，人工智能在棋类游戏领域取得了令人瞩目的成就。蒙特卡洛树搜索（MCTS）是近年来在游戏AI领域取得成功的关键技术之一，它通过模拟大量随机对局来评估棋局形势，并选择最优的行动策略。

1.3 本文目标

本文将介绍如何使用Python语言和蒙特卡洛树搜索算法实现一个能够玩转四子棋的人工智能程序。我们将从算法原理、代码实现、实际应用场景等方面进行详细阐述，并提供完整的代码示例。

2. 核心概念与联系

2.1 蒙特卡洛树搜索

蒙特卡洛树搜索是一种基于随机模拟的搜索算法，它通过多次模拟游戏对局来评估每个行动的价值，并选择最优行动。