解锁LLM的无限潜能:构建高效单智能体系统

本文探讨了大语言模型(LLM)的发展及其在构建高效单智能体系统中的应用。从背景介绍到核心概念,阐述了LLM如何作为知识库增强单智能体的语言理解和策略生成。通过案例分析,展示了智能客服、教育助手和游戏NPC等领域的应用,并讨论了未来发展趋势,包括模型优化、多模态交互和伦理安全问题。

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解锁LLM的无限潜能:构建高效单智能体系统

作者:禅与计算机程序设计艺术

1. 背景介绍

1.1 人工智能的发展历程

1.1.1 早期人工智能
1.1.2 机器学习时代
1.1.3 深度学习的崛起

1.2 大语言模型(LLM)的出现

1.2.1 Transformer架构
1.2.2 GPT系列模型
1.2.3 LLM的应用前景

1.3 单智能体系统的概念

1.3.1 定义与特点
1.3.2 与多智能体系统的区别
1.3.3 单智能体系统的优势

2. 核心概念与联系

2.1 大语言模型(LLM)

2.1.1 LLM的定义
2.1.2 LLM的训练方法
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