AlexNet：ImageNet竞赛的里程碑

1. 背景介绍

1.1. ImageNet 竞赛与图像识别

ImageNet 大规模视觉识别挑战赛（ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge，ILSVRC）是计算机视觉领域最重要的比赛之一，旨在推动图像识别技术的发展。该比赛提供了一个包含数百万张图像的大规模数据集，涵盖了数千个类别，参赛者需要开发算法来对图像进行分类、定位和检测。

在 2012 年之前，图像识别领域的进展相对缓慢，传统的机器学习方法在 ImageNet 数据集上的表现并不理想。然而，2012 年 AlexNet 的出现标志着深度学习在图像识别领域的突破，它以显著的优势赢得了当年的 ILSVRC 比赛，并开启了深度学习在计算机视觉领域的黄金时代。

1.2. AlexNet 的诞生与意义

AlexNet 由 Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever 和 Geoffrey Hinton 共同开发，是卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）的一个经典模型。它的成功主要归功于以下几个因素：

• 深度架构: AlexNet 使用了 8 层的深度神经网络，相比于之前的浅层网络&#