语言模型在政府公共服务领域的应用:智能问答与信息检索

1. 背景介绍

随着信息技术的飞速发展和互联网的普及，政府公共服务领域的信息量呈爆炸式增长。传统的依靠人工检索和解答的方式已无法满足公众日益增长的信息需求。为了提高政府公共服务的效率和质量，智能问答和信息检索技术应运而生。

语言模型作为人工智能领域的重要分支，在自然语言处理方面取得了显著进展。其强大的语义理解和生成能力，为智能问答和信息检索提供了新的解决方案。近年来，语言模型在政府公共服务领域的应用越来越广泛，为公众提供了更加便捷、高效的信息获取途径。

1.1 政府公共服务信息化的挑战

政府公共服务信息化面临着诸多挑战，主要包括：

• 信息量庞大且分散: 政府部门的信息系统众多，数据分散在各个部门和机构，难以整合和统一管理。
• 信息检索效率低下: 传统的信息检索方式依赖关键词匹配，无法理解语义，导致检索结果不准确，效率低下。
• 人工客服压力大: 公众咨询量大，人工客服难以应对，导致服务质量下降。
• 信息更新不及时: 政府信息更新频率高，传统的信息发布方式难以保证信息的及时性和准确性。

1.2 语言模型的优势

语言模型在解决上述挑战方面具有