Statsmodels：统计建模与分析库

1. 背景介绍

1.1 Python数据分析生态

Python 作为一门功能强大的编程语言，在数据分析领域占据着举足轻重的地位。其丰富的生态系统提供了众多用于数据处理、统计建模和分析的库，其中 Statsmodels 就是其中的佼佼者。

1.2 Statsmodels 的诞生与发展

Statsmodels 是一个 Python 库，旨在为统计建模和分析提供全面的解决方案。它源于 statsmodels 项目，该项目最初由 Jonathan Taylor 开发，并于 2010 年发布第一个版本。经过多年的发展，Statsmodels 已经成为一个成熟且功能强大的库，被广泛应用于学术研究、金融分析、生物统计等领域。

2. 核心概念与联系

2.1 统计模型

统计模型是用于描述数据生成过程的数学表达式。Statsmodels 提供了多种类型的统计模型，包括：

• 线性回归模型
• 广义线性模型
• 时间序列模型
• 生存分析模型
• 非参数模型

2.2 统计推断

统计推断是指从样本数据中推断总体特征的过程。Statsmodels 提供了多种统计推断方法，包括：

• 参数估计
• 假设检验
• 置信区间