第二章：深度学习工具与框架

第二章：深度学习工具与框架

1. 背景介绍

1.1 人工智能与深度学习的兴起

人工智能（AI）近年来取得了巨大的进步，而深度学习作为其核心技术之一，功不可没。深度学习模型在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域都取得了突破性的进展，推动了人工智能的快速发展。

1.2 深度学习工具与框架的重要性

深度学习模型的训练和部署需要强大的计算能力和高效的软件工具。深度学习工具与框架应运而生，它们提供了各种功能和接口，帮助开发者更轻松地构建、训练和部署深度学习模型。

2. 核心概念与联系

2.1 深度学习框架

深度学习框架是用于构建和训练深度学习模型的软件库或平台。它们提供了一系列预定义的层、优化器、损失函数等组件，以及自动求导等功能，简化了深度学习模型的开发过程。

2.2 常用的深度学习框架

• TensorFlow: Google开发的开源深度学习框架，具有强大的灵活性和可扩展性，支持多种编程语言和平台。
• PyTorch: Facebook开发的开源深度学习框架，以其简洁