汽车修配管理系统详细设计与具体代码实现

本文详细介绍了汽车修配管理系统的背景、现有问题、目标与意义,阐述了系统核心概念、算法原理和操作步骤,特别是工单生命周期管理和智能配件需求预测。通过线性回归、周期分量建模和SARIMA模型来预测配件需求,提高备件管理效率。此外,还探讨了项目实践中的系统架构、核心类设计和工单流转的代码实现。

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1. 背景介绍

1.1 汽车修理行业概况

汽车修理行业是一个庞大而蓬勃发展的服务业领域。随着汽车保有量的不断增加,汽车修理需求也与日俱增。传统的手工作业方式已经无法满足现代化修理厂的需求,迫切需要一套高效、智能的管理系统来提高工作效率、降低人工成本。

1.2 现有系统存在的问题

  1. 信息孤岛,数据无法共享
  2. 流程管控能力差,工作效率低下
  3. 缺乏智能化辅助决策
  4. 无法实现移动办公
  5. 无法对接上下游系统

1.3 新系统的目标和意义

  1. 实现修理厂各环节数据的集成共享
  2. 规范化流程,提高工作效率
  3. 引入智能算法,辅助管理和决策
  4. 支持移动办公,提升用户体验
  5. 对接上下游,实现信息流动畅通
  6. 降低人工成本,提高管理水平

2. 核心概念与联系

2.1 系统架构

本系统采用前后端分离的架构设计,后端使用Spring Boot框架,前端使用Vue.js框架。

2.2 核心概念

  1. 工单(Work Order): 记录车辆入厂维修的全过程信息
  2. 维修项目(Repair Item): 具体执行的维修操作
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