跨领域应用：金融医疗与法律等

1. 背景介绍

1.1 技术的跨领域应用

随着科技的不断发展，各个领域之间的交叉融合已经成为一种趋势。在这个过程中，计算机技术和人工智能技术的跨领域应用尤为突出。本文将重点探讨计算机技术在金融、医疗和法律等领域的应用，以及相关的核心算法原理、具体操作步骤和实际应用场景。

1.2 金融、医疗与法律领域的挑战

金融、医疗和法律等领域都是高度专业化的行业，它们面临着大量的数据处理、信息提取和决策分析等问题。计算机技术和人工智能技术的跨领域应用为解决这些问题提供了新的思路和方法。

2. 核心概念与联系

2.1 人工智能与机器学习

人工智能（AI）是指让计算机模拟人类智能的技术。机器学习（ML）是实现人工智能的一种方法，它通过让计算机从数据中学习规律，从而实现智能化的决策和预测。

2.2 深度学习与神经网络

深度学习（DL）是机器学习的一个分支，它主要使用神经网络（NN）进行模型构建。神经网络是一种模拟人脑神经元结构的计算模型，可以处理复杂的非线性关系。

2.3 自然语言处理与知识图谱

自然语言处理（NLP）是人工智能的一个重要分支，它主要研究如何让计算机理解和处理人类语言。知识图谱（KG）是一种结构化的知识表示方法，可以用于存储和检索领域知识。

3. 核