第1章 引言：AI大模型的时代1.1 AI的发展历程1.1.2 深度学习的崛起

1.背景介绍

AI大模型的时代

1.1 AI的发展历程

人工智能（AI）是一门研究如何使计算机自主地解决问题、理解自然语言、识别图像、学习和适应等领域的科学。AI的发展历程可以分为以下几个阶段：

1.1.1 早期AI

早期AI研究起源于1950年代，主要关注的是人工智能的基本概念和理论。在这个阶段，研究人员试图通过编写规则和算法来模拟人类的思维过程。这个阶段的AI研究主要关注的是逻辑推理、知识表示和推理、自然语言处理等方面。

1.1.2 深度学习的崛起

深度学习是一种人工神经网络的子集，它通过多层次的神经网络来学习复杂的模式。深度学习的崛起是AI的发展历程中一个重要的里程碑。在2006年，Hinton等人提出了一种名为“深度学习”的新方法，这一方法可以解决传统机器学习方法无法解决的问题。

深度学习的崛起使得AI技术的发展取得了巨大进步，它可以应用于图像识别、自然语言处理、语音识别等领域。深度学习的崛起也使得AI技术从研究实验室变成了生产环境中的实用工具。

1.2 核心概念与联系

在深度学习的崛起之后，AI技术的发展迅速加速。深度学习的核心概念包括：

1.2.1 神经网络

神经网络是深度学习的基础。神经网络由多个相互连接的节点组成，每个节点称为神经元。神经网络可以通过训练来学习复杂的模式。