人工智能发展简史

人工智能发展简史

 

目录

第一章：起步期-20世纪50年代及以前

1.1 计算机象棋博弈（Programming a computer for playing chess）

1.2 图灵测试（Turing Test）

1.3达特茅斯学院人工智能夏季研讨会（Dartmouth Summer Research Conference on Artificial Intelligence）

1.4感知机（Perceptrons）

第二章：第一次浪潮期-20 世纪 60 年代

2.1 模式识别 （Pattern Recognition）

2.2人机对话（Human computer coversation）

2.3专家系统DENTRAL（Expert Systems）

第三章：第二次浪潮期-20世纪70年代末、80年代

3.1知识表示（Knowledge Representation）

3.2启发式搜索（Heristic Search）

3.3大规模知识库构建与维护（Large Scale Knowledge-Base Construction）（已修改）

3.4计算机视觉（Computer Vision）

3.5电脑击败世界双陆棋冠军（Computer beats world Backgammon champion）

3.6专家系统（Expert System）

3.7贝叶斯网络（Baysian Network）

3.8基于行为的机器人（Behavior-based robotitcs）

第四章：平稳发展期-20世纪90年代

4.1支持向量机（Support Vector Machine）

4.2条件随机场（Conditional Random Fields）

4.3“深蓝”击败卡斯帕罗夫（Deep Blue Beats Kasparov）

4.4语义网路径图（Semantic Web Road Map）

4.5主题建模（Topic Modeling）

第五章：第三次浪潮期-2006年以后

5.1波士顿动力公司（Boston Dynamics）

5.2迁移学习（Transfer Learning）

5.3 IBM沃森挑战史上最强Jeopardy！（IBM Watson wins Jeopardy！）

5.4谷歌自动驾驶汽车（Google self-driving car）

5.5谷歌知识图谱（Google Knowledge graph）

5.6 AlexNet

5.7变分自编码器VAE（Variational Auto-Encoder）

5.8生成对抗网络GAN（Generative Adversarial Network）

5.9随机失活（Dropout）

5.10深度学习（Deeping Learning）

5.11残差网络（ResNet）

5.12TensorFlow

5.13 OpenAI

5.14索菲亚机器人（Sophia）

5.15阿尔法围棋（AlphaGo）

5.16 联邦学习（Federated Learning）

5.17 BERT

第六章 展望未来十年

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