大数据智能决策系统架构：大数据决策支持概述

1.背景介绍

大数据智能决策系统架构是一种利用大数据技术来支持企业和组织在面临复杂、不确定和高风险的决策环境下，实现智能化决策的系统架构。在大数据时代，数据量巨大、速度 lightning 快、各种源头多样，传统的决策方法已经无法满足企业和组织的需求。因此，大数据智能决策系统架构诞生，为企业和组织提供了一种高效、智能的决策方法。

大数据智能决策系统架构的核心思想是将大量、多样化的数据收集、存储、处理、分析、挖掘，最终实现智能化决策的过程进行自动化和智能化。这种架构可以帮助企业和组织更快速、更准确地做出决策，提高决策效率和决策质量，从而实现企业和组织的竞争优势和稳定发展。

2.核心概念与联系

大数据智能决策系统架构的核心概念包括：

• 大数据：大数据是指由于互联网、网络和其他信息技术的发展，数据量巨大、速度 lightning 快、各种源头多样的信息。大数据具有五个特点：量、速度、多样性、结构化程度和值。

• 智能化决策：智能化决策是指通过利用人工智能、大数据分析、机器学习等技术，自动化地进行决策的过程。智能化决策的目标是提高决策效率和决策质量，从而实现企业和组织的竞争优势和稳定发展。

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