使用RPA通过GPT大模型AI Agent自动执行业务流程任务企业级应用开发实战：RPA与GPT大模型的结合

1.背景介绍

近年来随着智能设备、云计算、大数据、人工智能等技术的飞速发展，电子商务平台也开始进入了蓬勃发展的阶段。然而在电子商务平台中，自动化系统往往存在很大的缺陷。因为它需要不断地对交易和运营过程进行监控和分析，并根据结果及时调整，确保提高效率和增加客户满意度。目前市场上有一些自动化工具比如微软的AutoIT、Python语言编写的Pywinauto等，但是这些工具都是脚本式的，并不能真正实现自动化操作。因此，我们需要另辟蹊径，使用机器学习的方法来实现更加灵活、精准、自动化的业务流程。 基于以上背景，在今年秋天我司面向企业开发了一套基于Amazon Lex聊天机器人的解决方案。其主要功能是通过语音识别、调用RESTful API接口等方式完成用户订单下单、查询物流信息、支付等功能。在这个过程中，我们还引入了机器学习方法来实现业务流程的自动化。其中一个关键模块就是通过GPT-3大模型来生成指令文本。本文将介绍如何利用RPA（Robotic Process Automation）和GPT-3大模型来实现企业级应用的自动化业务流程。

2.核心概念与联系

RPA（Robotic Process Automation）是一种通过计算机控制模拟人类的自动化作业流程的技术。在这类流程中，通常包括基于图形界面的用户界面，用键盘鼠标输入命令或者语音指令，程序会按照既定的规则一步步执行，最终达到某个预期目的。例如，一个人可能会很快做出决定，而使用RPA则可以在几秒钟内自动处理，而不是让人费神考虑细枝末节。

GPT-3大模型（Generative Pretrained Transformer-based Language Model）是一个预训练好的Transfor