Cassandra权威指南

Apache Cassandra 是一款高可用、分布式数据库,基于 BigTable 设计理念,支持高并发读写。本文深入介绍了其核心概念如 Keyspace、Column Family、Partition Key 和 Clustering Key,以及一致性算法、日志结构复制和故障恢复过程。Cassandra 适用于需要高吞吐量、高扩展性的实时数据存储场景。

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作者:禅与计算机程序设计艺术

1.背景介绍

Apache Cassandra 是一种高可用、自动扩展的分布式数据库,它基于谷歌的 BigTable 存储设计理念而开发出来。它的优点是提供高性能、易用性、可靠性和容错能力,并且支持高并发读写操作。Cassandra 没有像 MySQL 那样的复杂的 SQL 查询语句语法,而是采用了类似于 MongoDB 的文档数据模型,因此更容易理解和使用。本书将通过对 Cassandra 的一些基础知识、核心概念及其联系进行阐述,帮助读者能够快速了解 Cassandra 并上手使用。

2.核心概念与联系

Apache Cassandra 的主要概念包括以下几点:

  • Keyspace:在 Cassandra 中,Keyspace 是对一组数据的逻辑划分,每个 Keyspace 可以由多个 Table 组成。每一个 Keyspace 会拥有一个唯一的名字,这个名字用于标识这个 Keyspace 中的所有相关的数据。

  • Column Family(列族):Cassandra 支持通过列族的方式存储数据,每个表都可以定义多个列族,每一个列族由多个列组成,这些列按照时间戳顺序排列。每一行中的数据会根据主键被索引,因此在查询时可以通过主键快速找到所需的数据。

  • Partition Key 和 Clustering Key:Partition Key 和 Clustering Key 是 Cassandra 的两种重要的索引方式。Partition Key 是数据的逻辑划分,一般来说建议把相同 Partition Key

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