Paxos算法的前世今生

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.背景介绍

Paxos（无条件协商算法）

Paxos，是分布式计算中的一种基于消息传递的一致性算法，由 Leslie Lamport 在1990年提出，其主要用于解决分布式系统中的协调性问题。Paxos算法可以同时处理多个客户端请求，且保证每个数据只被写入一次，而且只能追加不允许修改已有的数据。但由于其复杂性和缺乏实践经验，Paxos在实际应用中并没有得到广泛的应用。

2001年，Liskov和Markov在论文《The Part-Time Parliament》中首次提出了一种基于多数派决策的方法，即将一个分布式系统中的多个参与者分组成多个视图（View），每个视图有一个法定人数的领导者，一段时间后共识达成。这种方法可以简化分布式系统中对共识的理解和管理，并且能够达到更高的效率。

相比于Paxos，其优点是易于理解、容易实现、高度容错、自适应调整以及易于扩展。但是，由于缺乏精确定义及原理证明，仍存在许多关于该算法的疑问。

“Paxos的前世今生”

本文通过详细阐述Paxos算法的历史演变及其研究意义，力争从实际角度，让读者能对Paxos算法有全面的认识，并且获得“重新定义Paxos”这一光辉新机遇。阅读完本文，读者应该能对“Paxos”有整体的认识，也能清晰地了解它在计算机网络、分布式数据库、分布式文件系统、分布式事务等领域的作用及局限性。

2.核心概念与联系

两个基本问题

1.状态机问