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本文介绍了如何使用Tensorflow实现Word2Vec模型，包括数据预处理、创建词嵌入、连续词袋模型（CBOW）和Skip-Gram模型。通过对非结构化数据进行标准化，构建神经网络并训练模型，最终得到单词的向量表示。
Last story we talked about word vectors , this story we write the code to build the word2vec model using Tensorflow Let’s get started!!!
上一个故事我们讨论了词向量，这个故事我们编写代码来使用Tensorflow构建word2vec模型让我们开始吧！
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