用Matplotlib制作2D图表——让你的Python画图项目看起来更漂亮

本文深入介绍了Python的Matplotlib库,详细讲解如何制作2D图表,包括折线图、散点图、柱状图和饼图。通过Matplotlib的基本概念、工作流程、颜色、字体、图例和注释的设置,提升Python绘图技巧。并提供了具体代码实例,帮助读者掌握2D图表的创建与美化。

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作者:禅与计算机程序设计艺术

1.简介

Matplotlib是Python中著名的绘图库,它具有强大的可视化功能。本文将向你介绍如何使用Matplotlib在Python编程环境下制作2D图表,并提高你的Python绘图技巧水平。通过掌握Matplotlib的基础知识、熟练掌握它的基本API,能够加速你的Python图表制作能力。

2. 基本概念和术语

2.1 Matplotlib 简介

Matplotlib是一个基于NumPy和Python的数据可视化库,提供了MATLAB风格的绘图函数。Matplotlib可以创建各种二维数据图形,包括折线图、散点图、柱状图、直方图等。Matplotlib也支持三维数据可视化,你可以用它生成3D线条曲面图。Matplotlib的文档页面可以说是学习matplotlib的“瑞士军刀”,如果你想要学会绘图,一定要先仔细阅读Matplotlib官方文档。

2.2 工作流程

Matplotlib的工作流程如下图所示:

  1. 在绘图前,需要准备好数据,例如用NumPy或Pandas生成ndarray对象。
  2. 创建Figure对象,用于容纳绘图区域。
  3. 在Figure对象上创建Axes对象,用于绘图,一个Figure对象可以包含多个Axes对象。
  4. 使用Matplotlib提供的方法绘制图像。
  5. 可以对Axes进行调整,例如设置轴刻度标签、坐标范围等。
  6. 将绘制好的图像保存到文件或者显示
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