用Matplotlib制作2D图表——让你的Python画图项目看起来更漂亮

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

Matplotlib是Python中著名的绘图库，它具有强大的可视化功能。本文将向你介绍如何使用Matplotlib在Python编程环境下制作2D图表，并提高你的Python绘图技巧水平。通过掌握Matplotlib的基础知识、熟练掌握它的基本API，能够加速你的Python图表制作能力。

2. 基本概念和术语

2.1 Matplotlib 简介

Matplotlib是一个基于NumPy和Python的数据可视化库，提供了MATLAB风格的绘图函数。Matplotlib可以创建各种二维数据图形，包括折线图、散点图、柱状图、直方图等。Matplotlib也支持三维数据可视化，你可以用它生成3D线条曲面图。Matplotlib的文档页面可以说是学习matplotlib的“瑞士军刀”，如果你想要学会绘图，一定要先仔细阅读Matplotlib官方文档。

2.2 工作流程

Matplotlib的工作流程如下图所示：

1. 在绘图前，需要准备好数据，例如用NumPy或Pandas生成ndarray对象。
2. 创建Figure对象，用于容纳绘图区域。
3. 在Figure对象上创建Axes对象，用于绘图，一个Figure对象可以包含多个Axes对象。
4. 使用Matplotlib提供的方法绘制图像。
5. 可以对Axes进行调整，例如设置轴刻度标签、坐标范围等。
6. 将绘制好的图像保存到文件或者显示