电商业务技术基础知识&电商业务中常用的大数据技术介绍_电商平台采用了哪些数字化技术-优快云博客

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本文介绍了电商业务的基础知识，包括电商平台、支付系统、物流管理和数据分析，并详细阐述了电商业务中常用的大数据技术，如Hadoop、Spark、Hive等。此外，文章还探讨了前端技术栈，如Vue.js、React、Axios等，并提到了设计模式在前端开发中的应用，如单例模式、迭代器模式和中介者模式。

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作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

电商（E-commerce）网站是指在线零售活动平台，基于互联网、传统的商务渠道、移动支付、物流配送等多种商业模式的综合体，通过提供网络购物环境、网络交易功能、物流服务和相关信息的服务型网站，帮助消费者通过电脑、手机或其他终端进行商品的购买、销售和交流，促进个人及商户的经济活动。
作为一种新兴的服务型网站类型，电商网站的运营、开发、维护都面临着诸多新的技术挑战，包括大数据分析、高并发处理、安全防范、存储与查询、搜索引擎优化、站群管理、服务器资源配置等。电商网站的规模越来越大，技术要求也越来越高，网站的可靠性、可用性、用户体验、用户黏性都需要高水平的工程化能力来支撑。因此，前端开发人员应当具备扎实的计算机基础知识、扎实的Web编程技术、较强的分析能力和团队沟通技巧，以及良好的理解能力、逻辑思维能力和解决问题的能力。而对于一般的商业客户来说，电商网站的建设、维护、运营则涉及到较大的风险和投入，要求不少企业具有较高的专业知识、较强的市场开拓能力、业务方向把握和领导才能。因此，了解电商网站的特性和需求，在选择前后端开发人员时应当慎重考虑。