人工智能在金融行业的应用前景及挑战

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

随着互联网、移动互联网、物联网等新型信息技术的发展，人工智能（AI）在金融领域也越来越受到关注。近几年，随着数据量的爆炸性增长、模型的迅速更新换代，人工智能在财务、金融领域有着广阔的发展空间。在过去的几年里，人工智能在财务领域已经走向成熟阶段，取得了不错的效果。但是，人工智能在其他各个领域的应用仍然存在巨大的挑战。本文从人工智能在金融领域的发展历史、应用范围、技术特点、主要研究方向、技术难题等方面，对当前人工智能在金融领域的发展状况作进一步阐述。并从科研的角度出发，尝试分析目前人工智能在金融领域的发展现状和存在的问题，以期为国内学者提供参考。

2.人工智能在金融领域的发展历史

人工智能（Artificial Intelligence，AI）作为一种高级的技术分支，早在上世纪五十至六十年代就被提出来，它涵盖了一系列的研究与开发，旨在用机器模仿或逼真人的智慧行为，并实现一些复杂的任务和解决一些无法直接编程的智能问题。但是，人工智能在金融领域所取得的成功，却离不开深厚的基础理论的支持。

1956年，艾伦·麦卡锡（Eleanor McKay）提出的“人工智能”一词正是代表了人工智能研究的一个重要里程碑。当时，麦卡锡称之为“让计算机像人一样思考、做决定、学习”。1972年，麦卡锡发表的博士论文“AI: The First Industrial Revolution”即为人工智能研究的起点。

1980年代后期，随着电子计算设备的普及，计算机技术的性能逐渐提升，人工智能的研究得到加快。1986年，卡内基梅隆大学的安德鲁·肖（Andrew Shiever）、斯坦福大学的戴明金教授等