The Intellectual Property in the Age of Artificial Inte

本文探讨了在AI/ML数据处理产业链中知识产权保护的重要性,涵盖了知识产权的基本概念、分类和目的,以及法律法规对AI模型、数据集和数据分析结果的影响。文章强调了数据集市场的角色,数据处理的关键环节,以及知识产权保护的方式,如CC协议。未来,随着AI/ML发展,知识产权保护将更加关键。

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作者:禅与计算机程序设计艺术

1.简介

这是一篇关于创客时代知识产权保护、数字化转型和AI/ML产生的数据处理产业链中的知识产权法律法规及相关制度、条例和规范的入门读物。本文将阐述相关法律法规及条例对知识产权保护的要求,并给出实践中重要的基础知识,希望能够帮助读者快速了解知识产权保护、数据管理、数据处理、AI/ML模型开发等领域的法律法规要求。

2. 知识产权保护的基本概念和相关定义

2.1 知识产权

知识产权(Intellectual Property)是指具有创造性地目的是提供经济价值的某些信息或服务所属权,包括商标、版权、名誉、专利、商业秘密、数据库及其他所有形式的专属权利、尤其是权利人的知识产权或者他人拥有的财产权等。

2.2 知识产权的分类

知识产权一般分为两大类:

  1. 普遍原创权:指作者独创不引经费,创作后享有该创作物的所有权;如版权法第四条第一款规定的著作权,台湾地区的著作权法则第二十七条第一款规定的剧本权,日本国内图书基本保护的权利。

  2. 受制于作品外形或技术结构的专属权:专利权、商标权、商业秘密权、专用权、版权、域名注册权等。

知识产
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