标题3:探秘Keras——高级深度学习库

Keras是一个基于TensorFlow的高级深度学习库,以简单、快速和可移植性著称。它支持GPU加速,提供预训练模型,适用于Python等语言。Keras的五大模块包括Layers、Models、Utils、Applications和Callbacks。Keras的优势在于其易用性、性能、可靠性、可重复性和跨平台性。文章涵盖了Keras的安装、数据格式、模型架构、核心算法和具体代码实例,适合数据科学家和AI研究者快速实现深度学习模型。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

作者:禅与计算机程序设计艺术

1.简介

Keras是什么?

Keras是一个基于TensorFlow、Theano或CNTK的快速、可移植且易于使用的开源机器学习库。它可以用来构建深度学习模型,并支持Python、JavaScript、Julia等多种语言。它的主要特点包括:

  • 支持GPU计算加速
  • 模型定义及编译简单
  • 提供了现成的预训练模型,极大地简化了开发流程

其官网介绍:Keras is a high-level neural networks API, written in Python and capable of running on top of TensorFlow, CNTK, or Theano. It was developed with a focus on enabling fast experimentation. Being able to go from idea to result with the least possible delay is key to doing good research.

Keras在技术上属于一个有机整体,由五大模块构成:

  • Layers模块:封装了基础神经网络层(dense, convolutional, recurrent, pooling, merge…);
  • Models模块:提供方便的接口用于搭建复杂的神经网络模型;
  • Utils模块:提供了一些实用工具函数;
  • Applications模块:集成了
评论 7
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

AI天才研究院

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值