q. A Survey on Developing MultiAgent Systems Using Agen

AI天才研究院

于 2023-09-20 09:34:24 发布

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分类专栏： Python实战 AI人工智能与大数据文章标签：大数据人工智能语言模型 Java Python 架构设计

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/universsky2015/article/details/133065349

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本文探讨了模拟人类系统的历史、目标和应用，重点关注多代理系统(MAS)和Agent-Based Simulation(ABS)。MAS是人工智能的重要组成部分，通过模拟人类行为和决策来解决复杂问题。ABS则通过模拟个体间的互动来研究复杂系统，适用于经济学、交通、计算机科学等多个领域。文章旨在提供理论、工程和应用方面的深入理解，为相关领域的研究和实践提供参考。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

：随着技术的不断革新、应用需求的不断增加、社会发展的不断推进等诸多因素的影响，越来越多的人们在追求自我实现、追求自由、追求幸福。而在互联网的帮助下，人们已经能够实现人与人之间更加亲密的联系、更高效的沟通、更具创造力的工作、更大的商业利益、更广阔的未来。但是，对于信息化、数字化、网络化带来的各种变革，以及由此带来的无限可能性，却远远没有看到足够的讨论。基于对人类行为模式的分析和理解，计算机科学界提出了模拟人类的研究，其中最著名的模型就是微观经济学中使用的“ agent-based model”，其主要思想是构建一个虚拟环境，并让多个被称为“ agent” 的实体相互作用于这个虚拟环境，从而进行合作、协同资源分配，最终产生一定效益。本文将围绕这种模拟人类系统开发的方法，结合实际案例，从理论层面、工程层面、应用层面三个方面详细地剖析各个领域的技术发展和现状。希望通过本文的分析，能够对各位读者提供有效的参考信息，在学习、实践及推动国际学术交流中发挥作用。

2.关键词

Multi-Agent Systems (MAS), Agent-Based Simulation (ABS), Development, Theory, Practice and Application of MAS in Econometrics, Computer Science, Engineering, Fina