本文探讨了AI在医疗领域的应用，尤其是深度学习在医疗图像分析中的作用，包括图像分割、肺部影像处理和病理分析。尽管取得了一些突破，如肝脏定位、肺部疾病诊断和肾病筛查，但技术普及仍面临挑战。文章还介绍了相关的基本概念，如AI for Healthcare、深度学习、计算机视觉和病理分析，并详细解析了图像分割的算法和肺部影像处理的步骤。
“AI for health”或“Artificial Intelligence in Healthcare”是近几年计算机科学和生物信息学领域研究热点之一。本文将从目前已有的主要研究领域——图像分割、肺部影像处理、路径ological analysis等四个方面进行阐述，并着重介绍基于深度学习技术在医疗图像分析领域的最新进展。
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本文探讨了AI在医疗领域的应用，尤其是深度学习在医疗图像分析中的作用，包括图像分割、肺部影像处理和病理分析。尽管取得了一些突破，如肝脏定位、肺部疾病诊断和肾病筛查，但技术普及仍面临挑战。文章还介绍了相关的基本概念，如AI for Healthcare、深度学习、计算机视觉和病理分析，并详细解析了图像分割的算法和肺部影像处理的步骤。
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