法学研究方法:如何探索法律的新范式和新视角?从法学研究方法的角度来看,人工智能对法律的影响又将如何?

本文探讨了人工智能对法学研究方法的影响,从法律与人工智能的相互作用、古典法与现代法的对比出发,分析了法律研究的新视角。文章介绍了法律研究中涉及的关键词和知识结构,并详细阐述了数据驱动法的核心算法原理,包括数据预处理、数据建模和模型训练的步骤。通过案例分析,展示了人工智能如何助力法律文书生成,提升法律工作效率。

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作者:禅与计算机程序设计艺术

1.简介

法律学作为人类社会中最重要的科学之一,其研究是一个综合性很强的学科。随着时间的推移,法律学已形成了一个新型研究方法——法学研究方法。而在过去的几十年里,法学研究方法的发展已经给法学研究带来了巨大的变革。法学研究方法的主要特征包括“多元化”、“多中心”、“开放性”、“互动性”等。其中,“多元化”不仅意味着法学界可以采取不同的研究方法(实证研究、理论研究、应用研究等),而且也体现了法学研究方法所面临的更广泛的社会、文化、政治及价值要求。另外,“多中心”则是在各种研究领域都展开研究,既包括各种社会制度、文化传统、法律规范、法律体系等各个方面的研究,也包括民事行为、经济行为、组织结构、司法过程等多种法律行为的研究。这种研究模式的“多中心”性质使得法律研究更加充满活力、更具包容性。此外,“开放性”是指法学研究方法具有普遍性,可以在不同领域开展研究。例如,从社会学角度进行的研究可以帮助我们理解法律在社会中的角色,从哲学或美学角度进行的研究则可以帮助我们重新审视法律的基础理念和宪政框架;从法律史、比较法、区域法、制度法、应用法等多个视角进行研究,既可以看到法律的演进和发展轨迹,还可以揭示法律的具体面相。 最近几年,随着人工智能的崛起,法律界涌现出了一大批拥抱机器学习的年轻人。这无疑将促进法律研究方法的升级换代。2017年,美国国际大学生法律协会发布《AI法学工作者指南》,提出“AI法学”并鼓励对法律领域的人工智能技术进行研究。其后,这一研究方向也被邀请到美国、英国、日本和德国等地举办研讨会。最近几年,人工智能在法学领域的应用也越来越多,法律学界也逐渐关注人工智能对法律的影响。如今,法学研究方法正在经历一个蓬勃发展的时期,正在向更广阔的社会和法律问题迈进。法律研究方法的本质是探索法律的新视

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