不要过度依赖索引，索引会增加磁盘的占用空间和维护开销。

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

索引（Index）是一个数据库系统用来帮助快速查询、检索的数据结构。它是一种动态数据结构，存储了指向表中数据的指针或者引用。对于关系型数据库来说，索引主要用于加速数据的查找速度，提升数据库查询效率。索引的建立及维护需要占用较大的磁盘空间，同时索引也会影响数据的修改、删除等操作的执行速度。因此，索引也是一种需要权衡的问题。如何平衡索引的大小、数量、种类及其维护成本，成为了很多数据库系统的设计者和管理人员考虑的重要问题。

索引可以分为聚集索引（Clustered Index）、非聚集索引（Nonclustered Index）、通配符索引（Wildcard Index）、哈希索引（Hash Index）、位图索引（Bitmap Index）、空间索引（Spatial Index）。其中，聚集索引和非聚集索引最为常见，聚集索引就是将数据按照一定顺序存储在磁盘上的索引，而非聚集索引则不是按照顺序存储，只是单独地引用相关联的数据行，从而降低了对数据的访问速度。虽然索引能够加快数据的查询速度，但随着数据的量级的增长，索引的维护成本也逐渐增加。因此，如何更有效地维护索引，提高数据库查询性能，成为目前很多关系型数据库系统都在探索的方向之一。

尽管索引能够帮助提高数据库查询性能，但是也不能完全忽视它们带来的额外开销，尤其是在对磁盘空间的消耗上。索引不仅占用了磁盘空间，还需要额外的内存空间进行维护，并且随着数据量的增加，索引的维护代价也越来越高。除了占用额外的磁盘空间和内存空间，由于索引需要定期更新，所以当索引构建完成之后，它的维护工作也是不可或缺的。因此，过多的索引也会导致数据库的查询响应时间变慢。

综合以上因素，相信读者已经明白了应该如何