Apache Kafka 使用详解

Apache Kafka 是一个高吞吐量的分布式流处理平台,用于实时数据传输、日志聚合等场景。本文详细介绍了Kafka的基本概念、核心算法、存储机制及具体操作步骤,包括消息发布订阅、持久化、分区与副本、故障切换等,并提供了代码实例,帮助读者掌握Kafka的使用。

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作者:禅与计算机程序设计艺术

1.简介

Apache Kafka 是LinkedIn于2011年开源的一款分布式流处理平台,由Scala和Java编写而成。Kafka可以用于实时数据传输、日志聚合、应用指标监控等场景。本文主要介绍Kafka的使用方法,通过实例、图表、例子及相关概念的阐述来帮助读者深入理解并掌握Apache Kafka的使用技巧。

2.基本概念术语说明

2.1 Apache Kafka 简介

Apache Kafka 是 LinkedIn 在2011年开源的一款分布式流处理平台。它是一个高吞吐量的分布式系统,由Scala和Java编写而成。Apache Kafka支持多种数据分发模型,如发布/订阅(pub-sub)、一对一、一对多、多对多等,同时也提供了持久化和容错能力。基于Kafka,LinkedIn实现了大规模的网站日志的存储,在系统峰值负载下,每秒能够处理超过百万的事件。另一方面,Kafka也被证明非常适合于构建实时的事件流平台,比如实时 analytics 和 real-time data pipelines 。

2.2 Apache Kafka 的主要功能模块

Apache Kafka 拥有以下几个主要的功能模块:

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