2 Scala & Functional Programming for Big Data Analysis

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

在这个计算机科学领域里，越来越多的人涉足数据分析与机器学习领域。但是很多人对数据的处理、挖掘方法不了解或是没有时间去学习相关知识。因此，本文提供一个大数据分析和机器学习方面的Scala编程教程，希望能够帮助那些需要快速上手进行大数据分析和机器学习任务的开发人员。

2.知识准备

首先，你应该具备以下基础知识：

• 对数据结构（如集合、图表）以及相关算法有基本的理解；
• 熟悉Scala语言的语法和基本操作；
• 有Java或者Python等其他语言经验者可以作为参考。

此外，本文也假设读者对机器学习模型有一些基本的认识，并具有扎实的数学功底。

3.基本概念术语说明

3.1 数据结构与抽象

关于数据结构，常用的有数组、链表、队列、栈、字典、树等等。Scala中也提供了相应的数据结构，例如Array、List、Seq、Map、TreeSet等。这些数据结构可以用于各种场景，例如处理文本文件、图像数据、机器学习数据、集合数据等等。下面是一个简单例子来展示如何使用Scala的Array、List、Seq和Map数据结构。

// 创建数组
val array = Array(1, 2, 3) // 创建了一个长度为3的数组
array.foreach(println) // 输出1、2、3
array.map(_ * 2).foreach(print