Beyond Kubernetes: How to Manage a Modern Data Platform

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

“容器化”或“微服务化”越来越流行，但是基于容器集群的分布式数据平台仍然是云原生时代最痛恨的问题之一。企业想在其数据平台上快速开发、测试、部署应用，并确保应用的高可用性和可伸缩性。传统的管理数据平台的方式，主要依赖于手动操作，但效率低下，操作复杂，难以跟踪变化，不符合云原生的理念。

如今有很多开源工具可以帮助企业实现数据的自动化管理，其中包括ArgoCD、Terraform等开源声明式编排工具，还有像Kubeflow这样的大数据分析引擎。这些工具能够提供管理平台的基础能力，但是如何结合实际需求，实现更加灵活的管理系统，就成为一个重要而复杂的问题。

本文通过介绍几种现有的Kubernetes的数据管理工具，以及如何使用这些工具构建出一个数据平台，来分享如何有效地管理现代数据平台。文章将从以下几个方面进行阐述：

1. 数据平台架构与功能划分；
2. 使用Argo CD管理数据平台的工作流；
3. 使用Terraform管理资源配置；
4. 实现一个完整的企业级数据平台，需要考虑哪些方面；
5. 更多数据管理工具的选择和比较。

希望读者能从中获得启发，提升自己的云原生技术水平。另外，本文还将通过案例实践的方式，带领读者实现一个企业级的数据平台。

2.基本概念术语说明

2.1 Kubernetes

Kubernetes（K8s）是一个开源的、用于自动部署、扩展和管理容器化应用的平台。它的设计目标是让部署容器化应用简单易用