【AI+医疗】如何借助人工智能技术开发疾病检测器和利用AI赋能新药研发？

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

1.1 疾病检测技术的定义及其主要特征

人们一直以来都期盼着通过科学技术来发现并治愈疾病，而疾病检测技术正是为了帮助人类开发出疾病预防措施，提高人体健康水平。疾病检测技术包括人工检查、实验室检查、体外诊断、X光透视等多种方式。由于人体存在不同类型病变，导致它们共同组成了诸多疾病。每一种疾病都需要专门的检测方法才能确认它的确切性。因此，疾病检测技术也被称为分类、分级或检测。常用的疾病检测技术有超声波、CT、MRI、PET、核磁共振(NM)等。其中，超声波是最早用于传统疾病检测的技术，它能够侦测细小颗粒大小，具有高灵敏度。目前，人工肝脏扫描已成为临床诊断的首选。但是，人工肝脏扫描仍然是一个耗时的手术，并且往往产生不良后果。近年来，随着计算机技术的进步和设备的普及，对疾病检测技术的需求已经越来越强烈。人工智能技术（Artificial Intelligence, AI）正在向疾病检测技术迈进，逐渐取代了人类专业人员进行手术的角色。

1.2 AI领域与疾病检测技术的相关发展

1.2.1 人工智能与疾病检测技术发展历史

在19世纪60年代末，莫里斯·海维克提出的系统理论将人工智能划入“计算机科学”这一领域。之后，艾伦·麦卡洛克、约翰·格