数据可视化是对数据进行快速概览和呈现的方法：数据可视化的基础知识

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

数据可视化（Data Visualization）是指采用符号、图像、颜色或温度等多种手段对数据的特点、结构及规律进行观察、分析和表达的一门学科。它能够使复杂的数据变得更容易理解和分析，为用户提供直观的，生动的视觉信息，从而得出理性的结论和业务判断。随着大数据、云计算、物联网、移动互联网等新一代技术的发展，数据量的增长和复杂度的增加，使得数据的呈现和分析成为了一个重要的课题。所以，如何快速有效地呈现大数据给人的直观感受就是数据可视化的一个关键方面。

本文旨在系统的介绍和学习数据可视化，用通俗易懂的方式讲解数据可视化的相关知识。希望大家通过阅读本文，能有所收获，建立起数据可视化的知识体系，培养自己的数据分析、可视化能力。

2.基本概念、术语及定义

2.1 数据可视化的定义及其意义

数据可视化（Data Visualization）是指采用符号、图像、颜色或温度等多种手段对数据的特点、结构及规律进行观察、分析和表达的一门学科。它能够使复杂的数据变得更容易理解和分析，为用户提供直观的，生动的视觉信息，从而得出理性的结论和业务判断。随着大数据、云计算、物联网、移动互联网等新一代技术的发展，数据量的增长和复杂度的增加，使得数据的呈现和分析成为了一个重要的课题。

数据可视化作为一种新的技术，其理论基础主要包括三个方面：抽象化、表示法和交互设计。通过分析、归类、组织和表达数据，数据可视化技术能够帮助数据用户快速了解、掌握数据特征和规律，找出模式和发现问题，并得出可行的解决方案。

在今天这个时代，数据可视化技