Top 20 Data Science Interview Questions & Answers.

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

Data Science（数据科学）是一个新兴的领域，随着互联网、物联网、云计算等新技术的发展，越来越多的人开始从事相关工作。而作为一个优秀的技术人员，如何在面试中表现出自己对数据的理解，掌握数据分析方法并能够运用到实际的生产环境中，就成为一道重要的技能考核点。本文将回顾近几年来最流行的20个数据科学面试题，并给出相应的解答和扩展阅读材料。此外，本文还将结合个人经验谈下如何进行自我评估以及职场内不同角色的对数据科学面试的要求。

2.基本概念术语说明

什么是数据科学？

数据科学是利用数据提高效率和有效性的一门技术。它涉及处理、分析和理解来自各种源头的数据，包括结构化数据、非结构化数据和文本数据等。其目的是发现模式、进行预测、改善系统和服务。它帮助公司更好地理解市场，制定决策，做出数据驱动的业务决策。

数据科学的定义

数据科学(Data Science)是指利用数据探索、整理、分析和诊断复杂问题的计算机科学研究领域。其研究对象主要是以高度专业知识和技能为前提的群众智慧型人才，是一门融人工智能、机器学习、统计学、数据库管理、数据可视化、信息检索与决策、管理信息系统等多个学科交叉领域的科学技术。主要研究数据质量、数据处理、信息获取、模式识别、预测分析、数据挖掘、图像处理、生物医学工程、心理咨询、应用经济学等学科的研究。

什么是数据分析？

数据分析（data analysis）又称数据挖掘，是指基于计算机及相关专业知识进行