工业4.0 - Industrial 4.0领域的研究已经形成了一个完整体系,涉及机器人技术、生物技术、信息技术、工业控制系统、计算机视觉、大数据、人工智能、机器学习、人工神经网络等众多领域。

本文以汉堡产品为例,探讨Industrial 4.0如何应用于汉堡行业,通过智能技术提升生产效率和降低成本。文章介绍了数据分析工具Hadoop在大数据处理中的作用,以及ARIMA和LSTM模型在时序分析中的应用,展示了如何利用这些技术进行预测和效果评估。

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作者:禅与计算机程序设计艺术

1.简介

5月30日,由德国汉堡消费品有限公司发布了2020年度“汉堡行业报告”,预测,2020 年“汉堡市场规模将达到 2000亿美元”。这种估算引起轰动,而作为全球食品巨头,汉堡行业的估值也已超过了5000亿美元。与此同时,全球的“工业4.0”领域也走上新的发展之路,各大科技企业纷纷布局相关领域,不断紧追商业社会需求。而这个领域的研究已经形成了一整套完整体系,涉及机器人技术、生物技术、信息技术、工业控制系统、计算机视觉、大数据、人工智能、机器学习、人工神经网络等众多领域。
“Industrial 4.0”(产业4.0)是指从制造业、交通运输、金融服务、医疗保健、农林牧渔、环保工程、制造设备、零售业等多个行业,基于智能化、自动化、数字化、信息化等新型生产方式,实现综合化管理、精益化创新、一体化服务的运作模式,提升整个产业链的效率、资源利用率、质量水平。它包括智慧制造、智慧交通、智慧金融、智慧医疗、智慧农业、智慧环境、智慧制造设备、智慧商业、智慧零售等诸多子领域。而2019年的工业4.0趋势报告则对这个新领域进行了分析总结,认为“智能制造、智能交通、智能金融、智能医疗、智能农业、智能制造设备、智能商业、智能零售”是今后十年产业转型方向。

本文将以汉堡产品为例,介绍如何通过“Industrial 4.0”方式在海量数据中发现价值,提升生产效率,降低产品成本,实现营销自动化。

2.基本概念术语说明

2.1 Industrial 4.0

5月30日,由德国汉堡消费品有限公司发布了2020年度“汉堡行业报告”

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