AI算法导论：用简洁明了的方式，展示机器学习、深度学习和强化学习算法的理论基础

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一个伟大的科技革命。在最近几年里，随着机器学习、深度学习等多种新兴技术的不断涌现，传统的计算机技术逐渐远离我们的视线，而成为历史遗留问题。“AI时代”带来的全新的信息处理模式，不仅会改变行业的格局，而且会将人类发展到一个全新的高度。因此，对人工智能领域的理解及其发展方向非常重要。

2.基本概念术语说明

本章节将阐述一些基本概念和术语。本书涉及到的算法主要基于机器学习、深度学习和强化学习三大技术领域。首先，我们需要对这些术语有一个基本的了解。

2.1.机器学习

机器学习（Machine Learning，ML）是人工智能的一个分支，它借助于数据来进行训练，并通过算法对未知的数据进行预测或者分类。与人类的经验相反，机器学习系统不需要做出任何先入之见，它可以从数据中自然地学习出有效的模型。在机器学习中，数据的输入包含特征（Feature），输出包含标签（Label）。学习到的模型对输入特征进行预测，使得预测结果尽可能接近真实值。换句话说，就是机器学习系统通过对训练数据进行探索和分析，提取有效的特征