如何把握企业数字化转型的关键阶段——基本概念和术语,业务准备阶段、信息采集阶段、存储阶段、处理阶段、智能决策阶段,价值创造、数据管理、赋能机制等

本文详细阐述了企业数字化转型的关键阶段,包括业务准备阶段、信息采集阶段、存储阶段、处理阶段、智能决策阶段。介绍了云计算、大数据、物联网、区块链和机器学习等关键技术,并探讨了价值创造、数据管理、赋能机制等方面。文章还分析了数字化转型的挑战,如信息过载、数据孤岛,并提出了解决方案。

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作者:禅与计算机程序设计艺术

1.简介

2020年是企业数字化转型的一个重要转折点。作为一个时代潮流,数字化让我们能够更好地连接、协同、分析和管理各种信息。把握企业数字化转型的关键阶段、弄清楚当前各项技术应用的优缺点,并采用适合自身条件的策略、布局,推动企业数字化变革,将成为每个企业必经之路。
为了帮助读者准确把握数字化转型的关键节点,本文首先对数字化转型的一些基本概念和术语进行了详细的阐述,包括“云计算”、“大数据”、“物联网”、“区块链”、“机器学习”等,以及它们在企业数字化转型中的作用和意义。接下来,分别从企业数字化转型的不同阶段——业务准备阶段、信息采集阶段、存储阶段、处理阶段、智能决策阶段等,以及在每一个阶段中都需要注意的关键要素——价值创造、数据管理、赋能机制等方面,对其特点及其所需的技术、工具、能力进行了系统性的讲解。最后,根据已有的行业研究成果,分享一些关于数字化转型的优秀实践案例,提升企业认识和做法。

2. 基本概念术语

2.1 云计算(Cloud Computing)
 云计算是一种按需提供计算机计算服务的方式。它利用计算机网络互连的功能,使得用户可以获得可伸缩、可靠、安全、价格低廉的计算资源。云计算平台提供商通过云服务平台向用户开放虚拟服务器、数据库和存储等计算、网络、存储资源,只需按照使用量计费,降低成本。如今,

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