MySQL 性能调优方法论

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

2021年是MySQL数据库历史上有史以来的第十五个春天，然而其过去十多年里在处理海量数据量时却始终如此糟糕。本文就介绍一下数据库系统优化、性能优化的一些重要理论和方法论，并分享具体的案例进行分析。

为什么需要优化MySQL？

2011年，MySQL5.5发布，开创了MySQL的新纪元，很多企业都选择MySQL作为数据库系统。而随着时间的推移，越来越多的公司选择MySQL作为应用服务器或者数据库服务器，也会带来数据库系统压力的增长。因为MySQL的快速发展以及众多优秀特性，使得它正在成为处理高并发、海量数据的最佳选择。但是由于数据库的应用场景千变万化，因此需要针对不同的业务场景做出针对性的优化，才能更好的满足业务需求。

优化方法论及原则

1. 关注指标：通过监控业务指标，检查数据库系统是否存在瓶颈点；
2. 分层优化：先优化核心数据库功能，再逐步优化辅助数据库功能，以提升数据库整体性能；
3. 提前布局：制定优化计划之前，先预估数据库负载的增长情况，并根据预估结果制定优化方案；
4. 可管理性：使用工具自动化收集、分析、回顾性能数据，为数据库系统