详解分布式事务CAP理论以及常用解决方案

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

分布式系统面临着复杂的多样化场景,传统的单体架构模式不能满足互联网应用的高并发、高可用及一致性要求,分布式集群架构作为一种新的架构模式应运而生。分布式系统的事务处理则成为分布式事务处理的重要技术。从理论上探讨分布式事务的CAP理论和BASE理论,结合实际场景进行深入剖析,为读者提供一个更加科学的认识。同时，对分布式事务常用的解决方案和适用场景进行阐述,帮助读者根据自身业务特点选择最佳的解决方案。

2.基本概念及术语说明

CAP理论

CAP（Consistency, Availability, Partition Tolerance）理论是由Eric Brewer提出的，它指出对于一个分布式计算系统来说，不可能同时做到一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容忍(Partition tolerance)。一个分布式系统不可能同时实现以上三个目标，这里所谓的“一致性”是指所有的节点在同一时间的数据都是相同的；“可用性”是指在任意时刻都可以接受客户端的请求；“分区容忍”是指如果因为网络问题或其他原因导致系统中的部分节点无法通信，整个系统仍然能够正常运行。因此，为了在分布式环境下保证这三个目标，就需要在一致性和可用性之间做出取舍。
在分布式事务中，CAP理论可以用来衡量某个分布式数据库管理系统的可用性、一致性和分区容错能力。

C(onsistency)一致性

在一个分布式数据库系统里，数据在多个副本之间是否能够保持一致。