Realtime Stream Processing with Apache Kafka and Python

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

18. Real-time Stream Processing with Apache Kafka and Python: Creating a Consumer & Producing Messages 是一篇关于实时流处理（Real-Time Stream Processing）框架Apache Kafka的专业技术博客文章，是数据工程师、机器学习工程师等高级职位都可以阅读的必读文章之一。本文通过Python语言进行了详细的介绍，阐述了消费者（Consumer）和生产者（Producer）如何结合Kafka构建实时流处理系统，以及各种流处理模型及应用场景。文章由作者首发于个人博客https://strikersree.com/real-time-stream-processing-with-apache-kafka-and-python/.在写作过程中，文章将试图用最生动的方式传达实时流处理相关知识，并帮助读者快速入门实践。此外，文章还会对面临的一些常见问题进行解答，助力读者解决疑惑。作者认为，文章既要能作为入门教程，让初次接触实时流处理的人能够快速了解其工作原理和功能特性，同时也能成为一个经典的技术文章，能够帮助各行各业的数据工程师、机器学习工程师等职位的开发人员和领导者，以及相关从业人员快速掌握实时流处理的相关技能。
    在开始之前，先做个