第一篇:从零开始，理解机器学习

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

1959年，加拿大达特茅斯分校的教授费尔南多·费罗斯和皮埃尔·马库斯共同发明了著名的“西瓜书”。之后该书迅速走红全球，并成为了许多数据科学领域的经典教材。今年的“第四十一届美国科技奖”又推出了一项““最佳数据分析工具奖”，颁给了另一本经典的数据科学入门书——斯坦福大学公开课“机器学习”（CS109）的作者。此外，还有一些高质量的博文、教程、开源项目等资源也涌现出来，为广大的程序员提供了丰富的学习资源。
在过去的几十年里，随着人工智能和机器学习技术的飞速发展，数据量的增长、计算能力的提升、以及更多样化、复杂化的应用场景出现，机器学习已经成为众多领域的热点。它不仅可以帮助我们处理海量数据，还可以自动进行预测、分类、聚类、推荐系统等任务，甚至可以替代人的部分职能。
而本系列的《从零开始，理解机器学习》，就是为了帮助程序员更好地理解和掌握机器学习的核心知识和技术。作者将从以下几个方面对机器学习做出阐述：

1. 概念及术语
2. 核心算法原理
3. 具体实现
4. 模型评估方法
5. 模型调参技巧
6. 应用案例与扩展阅读
7. 深度学习与迁移学习
8. 未来发展趋势与挑战
   通过阅读这篇文章，读者将能够快速了解机器学习的基础知识和核心技术，并学会使用Python编程语言实现机器学习模型。欢迎您关注本系