架构师之路：数据中台关键数据治理

AI天才研究院

已于 2023-07-31 02:12:34 修改

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分类专栏： Python实战文章标签：自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计

于 2023-07-31 00:27:53 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/universsky2015/article/details/132013986

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本文介绍了数据中台的核心技术，包括数据接入与集成、数据模型设计、数据质量建设、数据分析与挖掘以及流程自动化。重点阐述了数据中台的发展历程、功能模块、角色和架构。数据治理涉及数据完善性、完整性、一致性、可用性和安全性的建设。通过实例解析，展示了数据中台如何通过数据模型设计和质量建设确保数据的准确、完整和一致。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

数据中台（Data Intelligence）作为2020年互联网企业必备技能之一，其重要性无需多言。随着越来越多的企业将数据视作至关重要的基础业务，传统的数据处理方法已无法满足时代要求，如何实现数据驱动、智能化，以及如何对关键数据进行有效治理，成为了各公司面临的共同难题。因此，我们必须秉持科学发展观，学习先进技术，切实提升数据中台的整体能力，培养出一支能够兼顾架构、开发、测试等方面的高级数据架构师。本文旨在通过对数据中台核心技术和原理的解析，结合实际案例，帮助读者了解数据中台的定义及其作用，并对数据中台的关键治理方式——数据质量建设和数据模型设计有全面的认识。

2.知识背景

2.1 数据中台概念

数据中台是一种基于云计算、大数据分析、机器学习、IoT技术、云平台等新兴技术的新型组织形态，它是一个将海量数据集成、清洗、分析、决策、呈现到用户终端的综合性平台。它将企业内多个系统中的各种数据集合起来，形成中心管理平台，实现了跨部门、跨系统、跨业务场景的数据共享和协同。它既是一套数据分析系统的集合，也是一组数据治理工具的集合。它解决的是海量数据的处理、分析、挖掘问题，极大地促进了企业的效率和竞争力。