Java 8 系列教程:StreamAPI的使用技巧

本文介绍了Java 8的Stream API,包括其特点、使用场景和核心算法原理。Stream API提供了一种声明性的处理集合元素的方式,支持数据查询、变换、并行计算和代码复用,适用于数据分批加载、复杂计算等场景。文章通过实例展示了如何利用Stream进行数据过滤、映射、并行计算以及如何创建、迭代、切片和组合Stream,并讨论了汇聚操作和比较操作。

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作者:禅与计算机程序设计艺术

1.简介

Java 8 发布于 2014 年 3 月份,带来了很多新的特性,其中之一就是引入了 Lambda 表达式、函数式接口以及 Stream API 。Stream 是一种高级抽象的数据类型,提供了一种用来处理集合或者数组元素的声明性方式,通过极少的代码就可以对数据进行处理。本文将从基础知识入手,带领读者了解 Stream API 的一些基本概念、使用场景及其优缺点,并用实际案例展示如何在实际工作中运用它来提升编程效率、代码可读性、减少错误率和实现功能逻辑的复用。

2.Stream API 的特点和使用场景

2.1 概念和定义

(1)什么是 Stream

Stream(流)是一个来自数据源的元素序列,对数据的处理就像流水线一样。数据源可以是一个数组、一个列表、一个文件、甚至可以是一个生成器函数。Stream 操作可以串行或并行地执行。
Stream API 是 Java 8 中引入的一套用于操作数据流的API,它主要用来对集合类(如 List、Set 和 Map)进行各种操作,比如过滤、排序、映射等,而且可以并行化地执行这些操作,提供良好的性能。

(2)为什么要使用 Stream?

1. 数据分批加载
  如果数据量过大,直接一次性加载到内存可能会导致 OutOfMemoryError,这时我们可以使用

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