分布式计算平台架构及调度策略研究——基于Mesos的实践探索

AI天才研究院

已于 2023-07-29 02:08:20 修改

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分类专栏： Python实战文章标签：自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计

于 2023-07-29 01:31:47 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/universsky2015/article/details/131990189

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本文深入探讨了Mesos分布式计算平台的架构、核心算法和具体操作步骤，包括资源管理、任务调度、故障转移等方面。通过Mesos的资源隔离、资源共享、任务调度算法和故障恢复机制，展示了其在云计算、大数据分析领域的应用价值。同时，文章还介绍了Mesos的未来发展趋势和挑战，以及在实际应用中的常见问题和解答。

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作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

2011年Mesos项目发布，近十年来开源界逐渐爆发了一场关于容器技术、资源管理、云计算领域的革命性变革。Mesos是一个由Apache基金会贡献给Apache孵化器的分布式系统内核框架，用于管理集群资源，支持多种编程语言运行环境的应用程序部署、弹性扩展等功能。作为一种集群管理软件，Mesos拥有完整的生命周期管理、资源隔离、容错恢复和健康监测功能。Mesos同时也是一种资源共享调度平台，提供了统一的资源管理机制，用于分配公共集群资源、高效地共享系统资源。随着云计算的发展和Mesos被越来越多企业接受，Mesos的应用也日益增长。由于Mesos项目的诸多优点和特性，包括其开源开放、灵活可定制、高度可扩展、稳健性强等，使得它在云计算、大数据分析、高性能计算等领域得到广泛关注。因此，Mesos计算平台架构及调度策略的研究已经成为目前各行各业大牛们关注的一个热门话题。
2019年，华为云在华为研究院举办了“云计算领域调度系统实践”专项活动，我司参与了该项目，并在Mesos周边积极探索Mesos计算平台架构及调度策略相关的研究。经过多次探讨，我们认为本篇文章既能够对Mesos计算平台架构及调度策略做出比较深入的理解，又可以为Mesos计算平台的开发者、用户和公司的技术决策提供参考。因此，我们以《2. 分布式计算平台架构及调度策略研究——基于Mesos的实践探索》为标题，阐述Mesos计算平台架构及调度策略的研究视角和技术路线。