ClickHouse:A Fast OpenSource OLAP Database

AI天才研究院

已于 2023-07-28 16:33:50 修改

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分类专栏： Python实战 ClickHouse企业级实战开发文章标签：自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计

于 2023-07-28 01:03:15 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/universsky2015/article/details/131971523

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本文介绍了ClickHouse作为一款开源OLAP数据库的背景、核心概念和优势。内容涵盖ClickHouse的分布式表、集群、副本等核心概念，以及其在高可用、实时查询、列式存储等方面的特点。此外，还讨论了其在OLAP领域的应用和未来发展趋势。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

2019年9月1日，ClickHouse作为开源分布式列存数据库首次亮相，它极大的推动了云计算、大数据分析等领域的发展。 ClickHouse作为一款真正意义上的企业级的开源OLAP（OnLine Analytical Processing）数据库，在功能性上具有巨大的优势。但由于其快速的实时响应、高性能、稳定性、易用性、易于扩展等特性，也吸引到许多公司、组织和个人对其进行尝试和使用。
2017年，ClickHouse团队将ClickHouse提交给Apache基金会进行孵化，随后孵化委员会开始讨论Clickhouse是否应该成为Apache顶级项目。经过多个邮件的讨论、会议、协调和社区的共同努力，终于在2018年底Apache基金会终于批准把ClickHouse作为顶级项目接受孵化。
2019年4月30日，Apache基金会宣布，Clickhouse 已被成功加入 Apache孵化器，并命名为Incubator PMC。基于近些年来ClickHouse在云计算、大数据分析等领域的应用场景和技术积累，Incubator PMC的主要目标就是确保ClickHouse在Apache的生态系统中得到良好的发展，最终形成一个受欢迎且可靠的开源OLAP数据库产品。
本书的内容包括以下几个方面：
一、“为什么选择ClickHouse”这一章节，主要介绍ClickHouse的主要特征࿰