数据工程师必修系列课之SQL优化与PostgreSQL数据库实战

本文介绍了数据工程师为何要学习SQL和PostgreSQL,详细讲解了PostgreSQL的安装配置、优化方法,以及SQL优化技巧,包括慎用SELECT *、LIKE前置条件筛选等。此外,还探讨了数据库性能优化,如连接池、查询优化器选择、AutoVacuum参数调整等。

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作者:禅与计算机程序设计艺术

1.简介

数据工程师作为整个企业的数据支撑和运营的重要角色,掌握其相关技能可以实现对数据的整体把握、处理、存储、安全、监控等全生命周期管理。而与此同时,数据分析师也成为各行各业所不可或缺的重要岗位。数据分析师在处理海量数据时,需要有高效的SQL语言水平,对大数据系统的性能优化能力尤其要求。由于数据量越来越大,数据分析师的SQL理解和使用能力要求也越来越强。数据工程师则是基于数据科学和技术领域的专业知识和工具进行更加细致的工作。相信本课程能够帮助大家快速上手SQL编程,熟悉PostgreSQL数据库的安装配置与优化,进而提升个人职场竞争力。

2.什么是SQL?

SQL(Structured Query Language)是一种用于管理关系型数据库的语言,用于存取、查询、更新和删除关系数据库中的数据。它具备完整的ACID特性,包括原子性(Atomicity),一致性(Consistency),隔离性(Isolation),持久性(Durability)。它是一个标准化的语言,由国际标准组织ISO(International Organization for Standardization)制定,并得到各个厂商和数据库系统的支持。 SQL语言有很多功能ÿ

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